Yeni bir araştırma, veri mühendislerinin iş dünyasındaki rolünün hızla değiştiğini ve şirketlerin bu alandaki uzmanlara her zamankinden daha fazla ihtiyaç duyduğunu ortaya koydu. MIT Technology Review ile Snowflake tarafından yapılan ankete göre, şirket yöneticilerinin yüzde 75’i veri mühendislerini işletme başarısının merkezinde görüyor. Bu oran, yıllık geliri 10 milyar doların üzerindeki büyük şirketlerde yüzde 86’ya kadar çıkıyor.
Yapay Zekâ Projeleri Veri Mühendislerinin İş Yükünü Artırıyor
Snowflake Ürün Veri Mühendisliği Başkan Yardımcısı Chris Child, yöneticilerin karar alma süreçlerinde veriye dayalı düşünmemenin ciddi bir rekabet dezavantajı yarattığını belirtti. Child’a göre veri mühendislerinin yükselişinde iki temel etken bulunuyor: Günümüzde veri toplamak daha kolay ve depolamak daha ucuz hale geldi. Ayrıca, üst düzey yöneticiler artık veriyi kullanmadan alınan kararların işletmeleri belirsizliğe sürüklediğini fark etti.
Araştırmaya göre veri mühendisleri giderek artan iş yüküyle karşı karşıya. 2023’te günlerinin yüzde 19’unu yapay zekâ projelerine ayıran mühendisler, bu yıl zamanlarının yüzde 37’sini bu alana harcıyor. Katılımcılar, iki yıl içinde bu oranın yüzde 61’e çıkacağını öngörüyor.
Yapay zekâ sadece yeni görevler değil, verim artışı da getiriyor. Katılımcıların üçte ikisinden fazlası, son iki yılda yapay zekâ sayesinde ekiplerinin üretkenliğinin ve iş kalitesinin yükseldiğini ifade etti. Ancak uzmanlar, teknoloji yığınlarının giderek karmaşıklaşmasının veri mühendislerinin yönetim sorumluluklarını artıracağını belirtiyor. Child, gelecekte veri mühendislerinin her veri hattını sıfırdan kodlamaktan ziyade, yapay zekâ ajanlarının çalıştığı altyapıyı yönetmeye odaklanacağını söyledi.
Araştırma, veri mühendislerinin artık yalnızca teknik süreçlerde değil, iş stratejilerinde de söz sahibi olduğunu gösteriyor. Katılımcıların yüzde 66’sı veri mühendislerinin araç seçimleri ve tedarikçi kararlarında etkili olduğunu, yüzde 50’si ise genel veri stratejisinde ve yapay zekâ kullanımında rol oynadıklarını belirtti.
Child, yapay zekâ çağında liderlerin veri süreçlerini yeniden değerlendirdiğini ve dijital dönüşümün hızlandığını ifade etti. Ona göre veri mühendisleri gelecekte veri çıkarmak veya dönüştürmek yerine, yapay zekâ ve veri stratejileri geliştiren profesyoneller haline gelecek.
Uzmanlar, yapay zekânın yükselişinin veri mühendislerine yeni kariyer alanları açtığını vurguluyor. Child, veri mühendislerinin bu değişimden faydalanabilmesi için yapay zekâ bilgisini geliştirmesini, iş hedeflerini iyi anlamasını ve iletişim becerilerini güçlendirmesini öneriyor. Şirketlerin yapay zekâ çağında sürdürülebilir başarı elde etmesi, veriyi etkin kullanan ve stratejik düşünebilen veri mühendislerinin varlığına bağlı görünüyor.
