NVIDIA, Washington’daki GTC 2025 etkinliğinde yeni nesil Vera Rubin Superchip platformunu ilk kez sergiledi. Şirket, yapay zekâ odaklı sistemlerde kullanılacak çipin seri üretim hazırlıklarına başladığını duyurdu.
Yeni Nesil Rubin GPU ve Vera CPU Üretim Aşamasına Girdi
NVIDIA CEO’su Jensen Huang, etkinlikte şirketin laboratuvarlarına ilk Rubin GPU’ların ulaştığını açıkladı. TSMC tesislerinde üretilen bu çipler, iki dev GPU ile 88 çekirdekli Vera CPU’yu aynı anakart üzerinde birleştiriyor. Anakartta toplam 32 adet LPDDR bellek yuvası bulunuyor. Bu yapı, Rubin GPU’lara entegre edilen HBM4 belleklerle birlikte çalışıyor.
Jensen Huang, Rubin GPU’ların seri üretim sürecine 2026’nın üçüncü ya da dördüncü çeyreğinde geçileceğini belirtti. Aynı dönemde Blackwell Ultra GB300 platformlarının da tam kapasiteyle piyasaya sunulacağı ifade edildi. Vera Rubin NVL144 sistemi, iki büyük GPU ve 88 çekirdekli özel bir ARM tabanlı CPU’dan oluşacak. Sistem, 288 GB kapasiteli HBM4 belleğe sahip olacak ve 1.8 TB/s hızında NVLINK-C2C bağlantısıyla donatılacak.
Şirket, NVL144 platformunun 3.6 Exaflops FP4 çıkarım gücü ve 1.2 Exaflops FP8 eğitim performansına ulaşacağını duyurdu. Bu değer, GB300 NVL72 platformuna kıyasla 3.3 kat artış anlamına geliyor. 13 TB/s HBM4 bellek bant genişliği ve 75 TB hızlı bellek kapasitesiyle sistem, önceki nesle göre yüzde 60 daha yüksek performans sunacak.
NVIDIA, 2027’nin ikinci yarısında Rubin Ultra NVL576 platformunu piyasaya sürmeyi planlıyor. Bu sistem, dört reticle boyutlu GPU çipinden oluşacak. 1 TB kapasiteli HBM4e belleğe sahip sistemin FP4 performansı 100 PFLOPS seviyesine ulaşacak.
Rubin Ultra NVL576 platformu, 15 Exaflops FP4 çıkarım gücü ve 5 Exaflops FP8 eğitim kapasitesiyle GB300 NVL72’ye kıyasla 14 kat performans artışı sunacak. HBM4 bellek kapasitesi 4.6 PB/s’ye, hızlı bellek miktarı ise 365 TB’ye ulaşacak.
NVIDIA, Rubin mimarisiyle veri merkezlerine yönelik yapay zekâ çözümlerinde önemli bir adım atıyor. Rubin Superchip ailesi, daha yüksek işlem gücü, gelişmiş bellek bant genişliği ve güçlü enerji verimliliğiyle şirketin gelecekteki yapay zekâ stratejisinin temelini oluşturacak. NVIDIA’nın yapay zekâ GPU yol haritası şu şekilde paylaşıldı:
GPU Kod AdıGPU AilesiBellekÇıkış YılıFeynmanGF200?HBM4e/HBM5?2028Rubin (Ultra)GR300?HBM42027RubinGR200?HBM42026Blackwell (Ultra)GB300HBM3e2025BlackwellGB200/GB100HBM3e2024HopperGH200/GH100HBM2e/HBM3/HBM3e2022-2024AmpereGA100HBM2e–VoltaGV100HBM2–PascalGP100HBM2–
Uzmanlara göre Vera Rubin platformu, yapay zekâ modellerinin eğitim ve çıkarım süreçlerinde önemli bir verim artışı sağlayacak. Şirket bu alanda veri merkezlerinde daha hızlı, ölçeklenebilir ve enerji tasarruflu sistemler geliştirmeyi hedefliyor.
