Çin merkezli yapay zekâ girişimi MiniMax, yeni büyük dil modeli M2’yi tanıtarak açık kaynaklı modeller arasında öne çıktı. M2, Artificial Analysis’in Intelligence Index listesinde 61 puan alarak dünya genelinde beşinci sıraya yerleşti. Model, yalnızca GPT-5, Grok 4 ve Claude Sonnet 4.5 gibi kapalı sistemlerin gerisinde kaldı. MiniMax M2, Google DeepMind’in Gemini 2.5 Pro modelini geride bırakarak Çin’in açık kaynak yapay zekâ ekosistemi için önemli bir başarıya imza attı.
MiniMax M2 Verimlilik Odaklı Yapısıyla Öne Çıkıyor
M2, 230 milyar parametreye sahip Mixture-of-Experts (MoE) mimarisiyle çalışıyor. Model, işlem sırasında yalnızca 10 milyar parametreyi etkinleştirerek yüksek verimlilik sağlıyor. Artificial Analysis raporuna göre bu yöntem, modelin büyük ölçekli işlemleri daha düşük kaynakla yürütmesini sağladı. M2’nin bu yaklaşımı, 37 milyar etkin parametre kullanan DeepSeek V3.2 ve 32 milyar parametreye sahip Moonshot AI Kimi K2 modellerine göre daha verimli bir yapı ortaya koydu.
Modelin seyrek tasarımı, yalnızca dört adet NVIDIA H100 GPU üzerinde FP8 hassasiyetinde çalıştırılabilmesine imkân tanıyor. Bu yapı, orta ölçekli kurumların da modeli kullanabilmesine olanak sağlıyor. M2, saniyede yaklaşık 100 token üreterek Claude Sonnet 4.5 gibi rakip modellerin iki katına yakın hız sunuyor.
MiniMax M2, özellikle kodlama ve görev odaklı yapay zekâ uygulamalarında üstün performans sergiliyor. Model, gerçek kodlama senaryolarını değerlendiren SWE-bench Verified testinde 69.4 puan, araç kullanımı performansını ölçen τ²-Bench testinde 77.2 puan ve web araştırması odaklı BrowseComp testinde 44.0 puan aldı.
Artificial Analysis, M2’nin güçlü olduğu alanları “araç kullanımı ve yönerge takibi” olarak tanımladı. Modelin pratik uygulamalara odaklanması, onu genel amaçlı sistemlerden ayırıyor. Bağımsız geliştiriciler tarafından yapılan testlerde M2’nin karma görevlerde yaklaşık yüzde 95 doğruluk oranına ulaştığı, GPT-4o’nun yüzde 90 ve Claude 3.5’in yüzde 89 seviyesinde kaldığı belirtildi.
MiniMax, modelini 1 milyon giriş tokenı için 0.3 dolar, 1 milyon çıkış tokenı için ise 1.2 dolar ücretle sunuyor. Bu fiyat, Claude Sonnet 4.5’in maliyetinin yaklaşık yüzde 8’ine denk geliyor. M2, MIT Lisansı altında Hugging Face ve GitHub üzerinden indirilebilir durumda. Ayrıca API erişimi sınırlı bir süre için ücretsiz olarak kullanıma açık.
Almanya Trier Üniversitesi’nden doktora öğrencisi ve açık kaynak modeller üzerine çalışan Florian Brand, MiniMax’in ilerlemesinden etkilendiğini belirterek M2’nin, şirketin önceki modeli M1’e kıyasla büyük bir gelişim gösterdiğini ifade etti.
MiniMax’in M2 modeli, Çin’in açık kaynaklı yapay zekâ girişimleri için yeni bir dönüm noktası oluşturdu. Geliştiricilerin erişimine açık olması hem yerel inovasyonu destekliyor hem de uluslararası rekabette Çin’in konumunu güçlendiriyor. M2’nin yüksek verimliliği, uygun fiyatı ve güçlü teknik altyapısı, onu yalnızca Asya pazarında değil küresel ölçekte de etkili bir oyuncu hâline getirdi.
