Google, Yale Üniversitesi araştırmacılarıyla birlikte geliştirdiği yeni yapay zekâ modeli sayesinde kanser araştırmalarında çığır açan bir bulguya ulaştı. Cell2Sentence Scale 27B (C2S-Scale) adı verilen model, kanserli hücrelerin bağışıklık sistemi tarafından daha kolay tanınmasını sağlayabilecek yeni bir tedavi yolunu ortaya çıkardı.
Google, Hücre Düzeyinde Anlam Çözümleyen Bir Model Geliştirdi
Google’ın Gemma adlı açık kaynaklı model ailesine dâhil olan C2S-Scale, 27 milyar parametreye sahip bir temel model olarak geliştirildi. Modelin amacı, hücrelerin kendi iç iletişim biçimlerini çözümleyerek hastalıkların biyolojik süreçlerini daha iyi anlamak. Bu sistem, özellikle bağlam üzerinden çıkarım yapma konusunda önceki biyolojik modellerden çok daha gelişmiş bir yapıya sahip.
Google ve Yale ekibi, modelden bağışıklık sistemini yalnızca uygun koşullarda güçlendiren bir bileşik tespit etmesini istedi. Bu kapsamda, model 4.000’den fazla ilacı iki farklı bağışıklık durumu altında inceledi. Amaç, sadece bağışıklık sinyallerinin zayıf olduğu ortamlarda etkili olabilecek ilaçları belirlemekti.
Modelin analizleri sonucunda öne çıkan ilaçlardan biri silmitasertib (CX-4945) oldu. Bu bileşik, CK2 enziminin etkisini azaltarak hücrelerin bağışıklık sistemiyle etkileşimini değiştiriyor. Laboratuvar deneylerinde silmitasertib tek başına etkisiz kalırken interferon ile birlikte kullanıldığında antijen sunumunun yüzde 50 oranında arttığı gözlemlendi. Bu sonuç, ilacın bağışıklık sistemi ilaçlarının tümörleri daha etkili şekilde tanımasına yardımcı olabileceğini gösterdi.
Araştırmacılar, C2S-Scale’in yalnızca mevcut verileri analiz etmediğini, aynı zamanda yeni hipotezler geliştirdiğini belirtti. Daha önce hiçbir araştırmada silmitasertib’in antijen sunumunu artırdığına dair bulgu yer almamıştı. Google’ın laboratuvar testleri, modelin öngörülerinin deneysel olarak doğrulandığını ortaya koydu.
Google, Gemma ailesine ait bu modeli Hugging Face ve GitHub üzerinden açık kaynak olarak paylaştı. Şirket, dünya genelindeki bilim insanlarını bu altyapı üzerinde yeni araştırmalar yürütmeye davet etti. Yale Üniversitesi ekibi ise şimdi aynı yöntemi farklı bağışıklık ortamlarında test etmeye hazırlanıyor.
