Çin merkezli yapay zekâ şirketi DeepSeek, R1 adlı modelinin eğitim maliyetini açıkladı. Nature dergisinde yayımlanan makaleye göre modelin eğitimi 294 bin dolara mal oldu. ABD merkezli şirketlerin açıkladığı yüksek rakamlarla kıyaslandığında bu tutar dikkat çekti.
DeepSeek Eğitimde H800 Çiplerini Kullandı
Şirket, R1 modelinin eğitim sürecine ilişkin yeni teknik detayları paylaştı. Yapay zekâ modeli, Nvidia’nın Çin pazarı özelinde geliştirdiği H800 yongaları kullanılarak eğitildi. Yapılan resmî açıklamada, 512 adet H800 çipinden oluşan bir kümenin toplamda 80 saatlik eğitim sürecinde kullanıldığı bilgisi ilk kez kamuoyuyla paylaşıldı. Bu teknik detayların, daha önce yayınlanan model dokümantasyonunda yer almadığı görüldü. Şirketin donanım altyapısı ve eğitim süresine ilişkin şeffaflığı, sektördeki diğer oyuncular tarafından dikkatle takip ediliyor.
OpenAI CEO’su Sam Altman geçtiğimiz yıl temel yapay zekâ modellerinin eğitiminde yüz milyonlarca dolar harcandığını söylemişti. DeepSeek’in açıkladığı düşük maliyet rakamı, Çin ile ABD arasındaki rekabetin yeni bir boyut kazandığını gösterdi.
Yapay zekâ şirketi DeepSeek, “model distilasyonu” adı verilen yenilikçi bir yöntemle dikkat çekiyor. Bu teknik, bir yapay zekâ modelinin başka bir modelden bilgi aktarımı yoluyla öğrenmesini sağlıyor. Şirket daha önce yaptığı açıklamalarda, eğitim sürecinde Meta’nın açık kaynaklı Llama modelinden yararlandığını belirtmişti.
Ancak son dönemde ABD’li yetkililer, şirketin OpenAI modellerinden dolaylı olarak faydalandığı yönünde iddialar ortaya attı. Bu durum, uluslararası yapay zekâ ekosisteminde entelektüel mülkiyet ve teknoloji transferi sınırlarını yeniden gündeme getirdi. Model distilasyonu tekniği, yapay zekâ geliştirme süreçlerinde kaynak kullanımı ve etik sınırlar konusunda yeni tartışmalara yol açtı.
DeepSeek’in düşük maliyetli eğitim modeli Çin’in yapay zekâ yarışında elini güçlendirdi. Şirketin bu adımı, hem teknoloji yatırımlarını hem de küresel rekabeti yakından etkileyecek. Uzmanlar, açıklamanın ardından pazardaki dengelerin yeniden şekilleneceğini belirtiyor.
