Anthropic, En Hızlı ve En Güvenli Modeli Claude Haiku 4.5’i Tanıttı

Anthropic, Claude 4 serisinin en yeni üyesi olan Claude Haiku 4.5 modelini tanıttı. Şirket, yeni modelin hız, güvenlik ve maliyet açısından serinin en dengeli sürümü olduğunu açıkladı. Claude Haiku 4.5, yüksek işlem kapasitesiyle gerçek zamanlı görevlerde kullanılabilecek bir performans sunuyor.

Yeni Model Performans ve Maliyet Dengesi Sunuyor

Anthropic, Claude Haiku 4.5 modelinin kodlama ve mantık yürütme kapasitesinin önemli ölçüde geliştirildiğini bildirdi. Model, daha büyük yapıdaki Sonnet 4.5’e yakın performans sergiliyor. Ancak Haiku 4.5, iki kat daha hızlı çalışıyor ve üçte bir maliyetle benzer görevleri yerine getiriyor. Bu özellikler, sohbet asistanları, müşteri destek sistemleri ve yazılım geliştirme araçları gibi alanlarda daha verimli kullanım imkânı sağlıyor.

Claude Haiku 4.5, yazılım mühendisliği becerilerini ölçen SWE-bench Verified testinde yüzde 73,3 puan aldı. Bu oran, Sonnet 4.5’in yüzde 77,2’lik başarısına oldukça yakın bir seviye olarak değerlendiriliyor. Model, birden fazla alt sistemin koordinasyonuyla yürütülen görevlerde önceki sürümlere göre daha dengeli sonuçlar üretiyor. Örneğin, Sonnet 4.5 proje planlamasını yürütürken, Haiku 4.5’in birden fazla alt modeli belirli işlemleri daha hızlı tamamlayabiliyor.

Anthropic, Claude Haiku 4.5’in güvenlik alanında da kayda değer bir ilerleme sağladığını açıkladı. Model, önceki sürümlere göre daha az hatalı yanıt üretiyor ve etik sınırların dışına çıkma olasılığı daha düşük. Bu gelişme, Haiku 4.5’i Yapay Zekâ Güvenlik Düzeyi 2 (ASL-2) kategorisine taşıdı. Bu sınıf, daha büyük modeller olan Sonnet 4.5 ve Opus 4.1’in yer aldığı ASL-3 seviyesine kıyasla daha esnek bir güvenlik standardını temsil ediyor.

Claude Haiku 4.5, geliştiriciler için Claude API, Amazon Bedrock ve Google Cloud Vertex AI platformlarında erişime açıldı. Ayrıca Haiku 3.5 ya da Sonnet 4 modellerini kullanan geliştiriciler, yeni sürüme kolaylıkla geçiş yapabilecek. Anthropic, Haiku 4.5’in düşük maliyetli yapısıyla hem kurumsal hem bireysel çözümlerde yaygın şekilde kullanılacağını öngörüyor.