Çinli teknoloji devi Alibaba, yapay zekâ alanındaki rekabete yeni bir hamleyle dahil oldu. Şirket, OpenAI’ın Deep Research aracına rakip olacak açık kaynaklı bir yapay zekâ ajanını tanıttı. Yapılan açıklamada aracın, parametre sayısının daha düşük olmasına rağmen, performans açısından rakip ürünlerle aynı seviyede olduğu vurgulandı. Alibaba, yeni aracın şirketin farklı platformlarına entegre edilerek kullanıcı deneyimini ileriye taşıyacağını duyurdu.
Ajan Teknik Özellikleriyle Öne Çıkıyor
Alibaba’nın geliştirdiği yapay zeka tabanlı ajan, ilk olarak harita uygulaması Amap üzerinde kullanıma sunularak seyahat deneyiminde önemli bir dönüşüm başlattı. Kullanıcılar, bu web tabanlı sorgu sistemi sayesinde çok günlük seyahat planlarını detaylı şekilde oluşturabiliyor. Sistem, yol güzergâhı boyunca konaklama, yeme-içme ve ziyaret noktaları hakkında kişiselleştirilmiş öneriler sunuyor.
Hukuk alanında ise Tongyi FaRui platformuna entegre edilen ajan, avukatlar ve hukukçular için dönüştürücü bir araç haline geldi. Sistem, kullanıcıların içtihatlara ve yasal kaynaklara doğrulanmış bilgilerle erişimini sağlıyor. Bu entegrasyon, hukuki araştırma süreçlerinde verimlilik ve güvenilirlik standartlarını yükseltiyor. Tongyi Lab tarafından geliştirilen aracın açık kaynak olarak paylaşılması, küresel yazılım topluluklarında hızla benimsendi. Çok sayıda geliştirici, aracı indirerek kendi projelerine entegre etmeye başladı.
Alibaba’nın geliştirdiği yapay zeka ajanı, 30 milyar parametre boyutuyla dikkat çekiyor. Bu ölçek, OpenAI’ın benzer araçlarına kıyasla daha düşük olmasına rağmen, modelin kıyaslama testlerinde gösterdiği performans sektörde yankı uyandırdı. Model, akademik çevrelerde “Humanity’s Last Exam” olarak bilinen zorlu sınav setinde %32.9 başarı oranı elde etti. Bu sonuç, OpenAI’ın aynı testte kaydettiği %26.6’lık başarı oranını geride bırakarak dikkat çekici bir performans sergiledi.
Uzmanlar bu başarının arkasında Alibaba’nın yenilikçi veri stratejisinin yattığını vurguluyor. Şirket, model eğitiminde yalnızca insan üretimi verilerle yetinmeyip, yüksek kaliteli sentetik verileri de sürece dahil etti. Üretilen verilerin sürekli yeniden değerlendirilmesi sayesinde modelin gelişimine katkı sağlandı.
Bu metodoloji, aracın hem verimliliğini artırdı hem de ölçeklenebilirlik kapasitesini güçlendirdi. Modelin şu anki 128 bin tokenlık bağlam penceresi bazı araştırma uygulamaları için sınırlayıcı olsa da Alibaba’nın bu kapasiteyi gelecek dönemde artırma planları bulunuyor.
